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장윤서 (Jang Yunseo)

[ 약력 ]

생체 신호 데이터 분석과 앱 사용자 행동 데이터를 분석한 2년차 데이터 분석가입니다.

Python, SQL, Power BI를 활용해 시계열 데이터 분석, 머신러닝 모델 개선(정확도 68%→74%), 유입·전환·유지율 지표 분석 및 시각화 경험을 보유하고 있습니다.

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인삿말 (Introduction)

데이터 분석 및 시각화, AI 모델 개발 경험을 가진 2년차 데이터 분석가입니다.

연락처

010-7660-0104

이메일

[email protected]

Blog

https://velog.io/@yundev/posts

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학력 (Education)

한림대학교 빅데이터 학과 | 학사

학점: 3.71/ 4.5 수강 과목: 데이터 분석, 인공지능 기초, 머신러닝, 파이썬 프로그래밍, 캡스톤 디자인, 데이터 시각화. 빅데이터 분석 등

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직무 및 이력 (Experiences)

<aside> <img src="/icons/briefcase_gray.svg" alt="/icons/briefcase_gray.svg" width="40px" /> 데이터 엔지니어 | 비웨이브(주)

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경기도 고양시 ∙ 2023.09- 2024.12

📶 생체 신호 기반 분석 시스템을 위한 데이터 처리 및 전달 시스템 구축

• EEG, PPG 등 생체 신호 데이터 수집 및 전처리 파이프라인 유지,보수
• 웹 시스템과 연동하기 위한 Python 기반 데이터 분석 결과 전달 기능 구현
  • 파라미터 인자값을 기반으로 분석 로직 실행 후, 결과를 웹으로 반환하는 구조 설계
  • FileZilla 및 MySQL 사용

📊 데이터 분석 및 머신러닝 모델 개발

• 시계열 생체 신호 분석 (EEG, PPG)
  • 환자/정상인 분류 모델 정확도 68% → 74% 개선
• Python, Matplotlib 기반 시각화 및 통계 분석
  • ANOVA 등 통계 기법을 활용한 변수 유의성 평가 및 데이터 검증

📈 비즈니스 데이터 분석 및 시각화 (Power BI & SQL)

• Power BI를 활용한 마케팅 지표 시각화 및 대시보드 제작
  • Retention Rate, CVR, ARPU, LTV 등 핵심 지표 분석을 통한 전략 인사이트 도출
• MySQL 기반 데이터 추출 및 분석
  • 실무 마케팅/운영 데이터를 가공하여 전략 수립 지원

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보유 스킬 (Skill)

[ Hard Skill ]

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